第三十四章.珍妮的晚餐

《奶奶的机器人九号》法慧生/著, 本章共6217字, 更新于: 2023-09-13 15:15

在威尔森家里的第一顿晚餐，是由珍妮准备的，至少七个菜。

“林，她是中餐爱好者，酷爱！”，威尔森用手点着桌子上的菜，继续问道：“不喜欢吗？都是珍妮准备的，中餐，你知道他买了全套的中式调料，满满的一整柜子”，说话间，还流露出了自豪感。

“还好，啊，不，非常好！”，林自强早就审阅过了，这是一桌发生巨大偏离值的中餐，只能敷衍着。

此时，珍妮走了过来，“林，相信我，不用多久，我的中餐水平，会快速提高的，不只是为了乔和你。我爱上中餐了，相信我，生抽老抽酱油，三种”，她的真诚表里如一。

“确实，林，珍妮还有所有的菜谱。。。珍妮你把书拿出来让林看看”，威尔森说话间，珍妮又跑去，抱着一摞菜谱书走了回来。

林自强扫了一眼菜谱，“川鲁粤淮阳，闽浙湘本帮，哦，这里还有一本专门讲东北菜的，很全，中餐菜系的算法基本全了”。

珍妮好奇的问：“林，这是你们常说的样本库吗？”。

“不算，样本库要有做好的结果，以及定义的属性参数，没有这些怎么比对择优呀？这只算是方法库”，林自强慢慢地说着，看着一桌西化的中餐样本，不知道中餐样本库是该扩大呢？还是由于样本偏离值过大而丢弃。

“好了，珍妮，你可以把你的作品，都积累在你的样本库里，然后，请林帮你查看样本是否准确”，威尔森想停止这个话题。

珍妮也不说话了，而是给林自强夹偏离值很大的菜。

三人吃了一会儿，林自强问道：“威尔森，我想问你一件事情，可以吗？”。

威尔森笑着答道：“你问吧，林，如果你的问题很好，你也要答应我的一个问题。好问题交换好问题”。

林自强说道：“你给我看的视频，那个很恶心的视频。。。当然在饭桌上说这个不合适，我只是想问一下，真的是那帮人中的吗？”，他对那个操纵股票的犯罪集团很反感。

威尔森不以为然，大声说道：“whatever，无所谓的。。。我说过，当时就说过，至少60%是真实的，你经历过且证明的那部分是真实的”。

“也就是说，那个女人是假的，与我们那边的，那帮有钱有权有势的脏东西没有关系？”，林自强很想得到一个否定的答案。

威尔森再次强调，“whatever，无所谓，无所谓准确，听好我说的是准确”，，接着反问：“林，你认为什么是真实？”。

林自强诚恳地说道：“你完全可以直说，我能听明白”。

“林，你是搞技术的，而我，乔-威尔森，我是数学系毕业的，优秀的数学专业硕士”，威尔森自豪地指了指一下自己。

“什么？你！”，林自强惊讶威尔森是数学专业毕业的，继续问道：“，数学怎么了？这有逻辑关系吗？”。

“有，集合”，威尔森思考了一下，“当集合A，可能A是你们那边的一万个，而集合B是我们这边的这类女人一万个，集合A与集合B存在某种关系，我不会关心某个特定A与某个特定B的关系，你听得懂吗？”。

“懂！群体特征，单体信息元具备群体特性，合并为群体特征信息元集合，群体特征信息元集合A与集合B存在整体关联关系，代表A集合与B集合中的个体都服从这种关联关系，减少思维路径”，林自强立刻通过多元关联拟脑明白了威尔森的话。

“对，我不关心那个女人是谁的XX，她符合集合B的特性，也符合集合B与集合A的关联关系，我说的对吗？”，威尔森继续反问。

林自强立刻明白了，“正确，我关心特定关系，是因为我的经历，而你们不关心特定关系，是因为特定关系，对你无所谓”。

“正确！”，威尔森接着解释道：“不是我们不关心，是我不关心，而我们有其它部门的人，会细致的分析所有样本，并精准记录A与B的关系，同时把相关人员存入集合A和集合B中”。

“你们都发现什么规律了？不能说，你就别说”，林自强。

“没什么不能说的，以前你们大力建设的时候，重灾区是地产，你要是仔细，你会发现那个时代建设的房子，或多或少都有质量问题，而且质量检测都是合格的”，威尔森。

“这也是你们干的吗？”，林自强有些气愤。

“不是！不是！NO!NO!”，威尔森有点着急，赶紧解释：“我们没有那么下作，你们那边的坏分子，如果继续，又谈到西装金粉高位了”。

“但是你们也帮助了这些坏人，对吗？”林自强。

“不是我，我个人并不认为这是对的，就像现在，你们的重灾区是金融，尤其是鼓票”，威尔森并没有得意的神情，反而有些惆怅。

“我知道，重灾区，经常看到拿一铲子土，象征性的去治理一下滔天的恶水，苍白而无力”，林自强感叹。

“是呀，我们清楚，鼓票是最能够打击你们普通人信心的地方，把厌恶和仇恨的种子埋在普通人的心里，深处，而且也是最容易的地方，那里的贪婪而有权势的坏人最多”，威尔森。

“说着冠冕堂皇的话做着下地狱的事情，难道我们的那些人不知道吗？不会这么愚蠢吧？”，林自强开始怀疑了。

“林，你说过一句很正确的话，全世界最好的老百姓，你们博弈不只是博一个高高在上理论，现实中也在博老百姓的耐心，全世界最好的老百姓”，说话时，威尔森举了举水杯，表达了一种敬仰。

两人沉默了一会儿，珍妮自始至终不多说话，然而，林自强盘子里，不经意间，摞起满满的菜，三人又吃了一会儿。

突然，威尔森又挑起技术话题，“林，你刚才说什么，减少思维路径，你在研究这种集合论？”。

林自强答道：“是的，我的3.0版本的重点技术难关之一，就是利用集合原理，在拟脑应用中减少思维路径”，他还是喜欢谈技术。

“what~！林，这种集合论早在100年前就攻克了，林，你学过数学就应该知道，我是数学系的”，威尔森有些得意。

林自强没有辩解，只是平静地说道：“你，继续！”。

威尔森被林自强搞得有点糊涂，“继续，继续，你知道这就是人类思维的特点，也是科学的逻辑思维的特点，很正常，林，你很奇怪，这还需要研究？”。

林自强依然平静地说道：“你，继续！”。

“继续。继续什么？这不就是人类的正常思维吗？你的拟脑，也要这么思维。。。智能。。。”，威尔森突然意识到了什么，手做了几下手势做不下去了。

“继续！”林自强。

“哦~~，My god，是我犯傻了，我明白了，你是在你的拟脑人工智能里把它实现了，用数学方法把它实现了，是不是？”威尔森。

林自强抬起头来，看着威尔森说道：“3.0版本的主要攻关内容，利用路径计算，完成集合，但是，你们得不到，专利注册应该马上完成，那个pet公司起诉文件里没有”。

威尔森一摆手，“我不关心那个狗屁PET公司，我关心的是你刚才说的，我是学数学的，我对技术也感兴趣”。

林自强点了点头，“你很优秀，威尔森，你可能都不知道，就是刚才的逻辑问题，很多人都想不清楚，或者是好像清楚了，过段时间又忘了，多元关联拟脑技术就是让计算机模仿人类大脑的思维方式，并实现这种思维方式的算法模型”。

威尔森也觉得自己理解了，“完美，所有的群体特性用信息记录，然后对信息分析，得出分析结果，我们搞统计分析的就是这样做的”。

林自强笑了笑，说道：“威尔森，你可能又错了，如果我说人类的思维不是信息是数学，这一点你能理解吗？”。

“我当然认可，我是学数学的，我的导师就是这么说的，数学是最通用的语言，全世界的人都知道1+1=2”，威尔森。

“你，理解吗？就在当下”，林自强用手指指了指桌子。

“当下？”，威尔森耸了耸肩膀，“还是你说吧！”。

“人类的思维过程是在信息关联中寻找路径，以路径择优作为思维最终的结果输出，你刚才说的信息集合群体特性的比较，看上去是结果择优比对，但是，实际上是多重选路后的，思维过程的经历比对，这一点有点复杂”，林自强。

“这回，林，你继续”，威尔森。

“集合A与集合B的关联是思维路径中的一环，思维在关联路径中行走，最终达成闭环，用集合群体特性这个数学模型，可以大大缩短思维路径”，林自强进入的自己的领域。

“思维行走路径达成闭环，是在数学模型中行走完成的，不是信息比对择优完成的？不是if,then，而是一跳~下一跳~再一跳一直到起点形成闭环，对吗？”，威尔森还用手比划着。

“非常对，刚才你说的话，很多人根本理解不了，很多人想理解，但需要很长时间，而你能快速理解，你确实是数学人才”，林自强觉得必须夸赞一下威尔森。

“谢谢夸奖！”威尔森。

林自强接着问道：“那么我们再说一点，你是怎么发现一堆信息元具备群体特征的，并可以被合并到特征集合中的？”。

“统计分析数据库，相同关键字。。。还有什么？”，说完，威尔森自己也觉得不一定对，耸了耸肩膀。

林自强赶紧解释道：“那是传统数据库的方法，人类的思维不是这样的，人类思维获得经验以后，为了方便归纳才用了统计分析法，统计分析法是工具，不是思维的开始，也不是思维的过程”。

“没有太明白，林，你，你继续！”威尔森。

“路径点位，聚集度，你会发现，当你说要吃什么的时候，你脑子会有一团信息，都与吃有关”，林自强。

“是的，是的，你继续！”威尔森。

“为什么，如果这种现象在拟脑中怎么实现？信息元不但关联，还是一团”，林自强用手比划了一下，一团

“捕捉到这个团，用算法就可以算出这个团的加权平均特性”，威尔森数学天赋爆发了。

“非常优秀！”，林自强又夸奖了一句，“这就是我3.0版本里的捕捉函数，可以在特定的区域捕捉这些团，并且用加权平均法，找出团中离加权平均值最近的最具代表性的信息元”。

“完美，就是在统计分析的过程中是完全的数学运算，而不是IF,THEN,ELSE，当A集合和B集合形成，那么它们之间也会形成加权平均的关联关系”，威尔森真的理解了。

林自强继续解释：“然后，就可以把A和B定义为两个整体的集合类信息元，并关联起来”。

此时的威尔森兴趣高涨，说道：“这样就形成了，如果A中的信息元与B中的信息元发生关系，我们直接提取群体特征关系就解决了，例如，我们刚才说的A集合和B集合的问题，我们另一个部门的操作也是这样，在查找你们那边的坏东西，和我们这边的坏东西关联的东西，我们看到的是两团，然后把两团东西抽象为两个集合，A和B并关联，以后直接提取就可以了，思维路径缩短了”，他用自己的例子解释着，向林自强表明‘我理解了’。

林自强也来兴趣了，“你只想明白了一层，你想想，A和B是从个体现象中抽象出来的信息元，那么A和B是不是还服从于更大的群体特征集合？例如A归属于AA，而AA归属于更大的集合AAA，如果在思维的时候，这种归属就可以。。。”，不过，还没有说完，就被打断。

“纵向缩短思维路径，隶属于A集合的A1，必然服从于AA\AAA的集体特性，那么适用于AAA集合特性的关联信息，直接就适用于A1，例如，A1是新冠病人，而A是肺部及支气管病集合，而AA是传染病人，口罩适用于AA集合，那么就必然适用于A集合的A1，这是纵向缩短路径，而我刚才说的A和B集合的关联关系，是横向缩短路径”，威尔森开始举一反三的举例说明。

“非常优秀！”，林自强又夸奖了一句，“我跟你谈话很顺畅，我说的是当我们谈技术时候，不用反过来去解释什么叫加权平均之类的概念”。

威尔森也很得意，“我，耶鲁数学硕士，珍妮，心理学管理学双学士”。

“威尔森，你应该在科学研究岗位上”，林自强发出由衷的赞叹。

听到林自强这么说，威尔森说道：“好呀！林，要不我们在这里实现你的梦想，我辞职。一起研究你的发明”。

林自强反问：“我们那里也可以实现呀，为什么要在这里？”。

威尔森说道：“路径比对择优呀，这边有花儿街，你可以拿到几百亿的资金，支持你的研究，你可以拥有最好的公司，最优秀的耶鲁麻省，还有你们国家顶尖大学的员工，豪宅美女名声地位都可以获得”。

林自强笑着问道：“还有什么？就这些？”。

“花儿街顶尖的商业计划、顶尖的执行能力，这一点你们国家绝对没有”，威尔森。

“确实，你们在科技方面的行动力非常强。。。你们可以把梳子卖给和尚，比这个还要有创意的商业计划都能执行完成”，林自强。

“你这是在夸奖我们的花儿街吗？林，什么叫【把梳子卖给和尚】？”，威尔森不明白了。

林自强解释道：“和尚没有头发，但是，有人居然能把梳子名正言顺的卖给和尚，而且还是高价，而且还是一个可持续发展的商业计划，不~不~，你们花儿街比这个更优秀”。

“你把我说糊涂了，我都不知道花儿街有这么优秀，到底是什么事情呀？”，威尔森用疑惑的眼神看着林自强。