第六章.政务系统是多元关联关系模型

某日。

林自强办公室里，明婉晴正在为专利续费事项与林自强沟通，这时，欧阳涛和老丁也进了办公室。

“老林，谈什么呢？家里没谈够”，老丁说笑着。

林自强赶紧回道：“是正事，我早期的那几个专利的事”。

这么一提，欧阳涛也想起来了，“对了，林总早期的几个专利还在个人身上呢！”。

老丁直截了当地问道：“老林，你以前的那个几个专利都是挂在你个人身上的，现在怎么打算？”。

林自强笑着回答：“这不正谈着呢，婉晴去办理专利续费，今年需要提供个人收入证明，做专利续费减免备案”。

“林总，您！”，欧阳涛想起来了，“这公司都开了几年了，您工资一分钱不涨，都够低收入人群了，也确实该涨涨工资了，毕竟是多元的创始人呀！”，林自强一直没有要求涨工资，由于是公司董事长，大家反而忽略了，而明婉晴到现在还是非入职的公司编外人员。

“对，老林，工资必须涨，至少与欧阳一样，下个月就涨，欧阳，今天，人都在场，就当做董事会决定了，必须涨！”，老丁直接拍板了。

“没问题！”欧阳涛。

“停！停！，我和婉晴刚才聊的不是这个事情，是关于政务系统的问题”，林自强打断了老丁和欧阳涛。

欧阳涛问道：“政务系统，怎么了？跟我们有关系吗？”。

“不是关系，哎！就是关系，我问你们，我们国家的政务系统分支机构之间的关系是什么？”，林自强。

“树状管理结构呀，大部门管小部门，层层分叉，今天怎么了？婉晴你是不是去专利局了？”，老丁疑惑了。

婉晴说道：“对，我不但去专利局办理费用减免备案，而且还要去海淀人才社保打印我的社保证明”。

“为什么？哦，对了，前期有些专利是挂在你名下的，哦，对了，婉晴到现在还是自由职业人员，没有编进公司，哎！，老林，这可不行！”，老丁连续的都想起来了。

“停！停！，我们现在要谈的是，我们国家政务系统是什么结构的”，林自强把话题拉回到自己的频道。

“树状管理结构呀，怎么了，林总，您是不是有什么发现，您直接说”，欧阳涛赶紧跟上了林自强的话题。

“从管理结构上来说，是树状分叉结构，但是，从功能和职责上分析，是多元关联结构”，林自强。

“这，这，老林，专利局与人才中心八竿子打不着呀！”老丁。

林自强继续道：“多元关联，专利局内部政务中的信息对象，我们定义为信息元，这些信息元与人才中心管理的信息元是有关联关系”。

“材料？”，欧阳涛反应很快。

明婉晴叙述道：“是的，昨天我去做专利续费减免备案申请，专利局需要我的‘个人自由职业’证明，用来证明我没有固定收入，其中社保缴纳部分为个人缴纳，这张证明就需要到人才交流中心去打印社保证明”。

“怎么了？婉晴，你把关系调到公司，以后让公司去办理就好了”，老丁打抱不平。

林自强继续解释道：“停！停！老丁，我们说的是这属于多元关联关系，也就是说在专利局中的某一些信息元与其它政务单位的信息元产生关联关系，所以我们知道，政务系统的功能和职责是多元关联关系”。

“从多元关联的角度看，同一张‘个人自由职业’信息元，在专利局的‘专利续费减免备案’信息元的三维坐标系中，属于【克用】关系，而在人才社保局的对应信息元坐标系中是【生我】关系，信息元具备多方向关联关系”，明婉晴也帮着解释。

“婉晴说的对，我们把‘个人自由职业’定义为信息元，那么这个信息元的编码既出现在专利局‘专利续费减免备案’流程信息元关联结构中，同时也出现在人才中心管理信息的信息元关联结构中，这两个信息元本质上是一个信息元，是同一个信息元编码，如此，专利局的职责与人才中心社保管理部门的职责形成了关联关系。婉晴说的对，在专利局的多元模型中，‘个人自由职业’是【克用】关系，而在人才中心社保管理部门的模型中是【生我】关系”，林自强再次详细解释了一下。

“这就可以做拟脑计算了吗？”，欧阳涛好像明白了，这里有商业项目机会。

“对，我们说过，多元关联拟脑模型在分类集合概念型信息元层面就可以做思维计算了，也就是说，如果有一个完整的多元关联拟脑模型系统，就可以通过计算得出可执行闭环，获得‘个人自由职业’这个信息元”，林自强继续解释。

“行吗？这证明那证明多了，不只是‘个人自由职业’证明，有些文件，同样名称一个证明，专利局、公安局、其它局的，要的格式就不一样，怎么区别。。。哦，对了，我们是用信息元编码定义的”，老丁以前也经常跑各个政务部门，所以深知政务部门办事复杂，各种证明文件花样繁多，但是，转念一想，多元关联的理念恰恰可以更准确定义内容对象。

“老丁，你自己都明白了，虽然是同一个名称的证明，但是，由于各个部门要的格式不一样，就可以定义成不同的信息元，准确的区别内容对象”，林自强。

欧阳涛继续说道：“是呀，林总，如果用关键字方式，很多同样名称的事物就无法在拟脑模型中区分，更不好计算了”。

“你说的对，我们的多元关联拟脑模型利用定长编码方式，解决了内容对象的精确定义，我们就可以做概念计算了，给你举一个例子，例如，‘某人’这个概念，我们在医疗系统中是虚拟的‘人’信息元，所有病症现象=关联病症=关联治疗方法，但是，在公安系统中‘某人’就是犯罪嫌疑人，需要关联犯罪条件后，代入到犯罪现场的‘态’中，还有。。。”，林自强继续想例子。

“林总，机械生产厂家就是这么定义的，同样‘螺母’代表百千种零件，在机械加工领域是用特定的编号，准确定义螺母类型及对象的，这就是编码的优势吧！”，欧阳涛。

“欧阳，你这个例子就很好，我们放大看，所有的信息分类定义，采用关键字TAG及关键字关联都存在准确性问题，即使解决了准确性问题，由于字段长度不定，不利于计算，而多元关联的技术特点，信息元是定长编码，既解决了准确性也利于概念计算，所以我们的技术优势很大呀！”，林自强。

“概念计算，林总，您总说，概念计算，这是什么？”欧阳涛。

“我们传统计算是数字计算，例如构造函数计算出某一个数值，概念计算是人工智能针对信息对象的准确定位以及完成处理方法的过程，就是从感应层==》拟脑思维层==》控制层的全过程闭环控制”，林自强。

“是不是？概念计算的重点，就是准确性？我们定义编码的概念信息元，在计算过程中可以全程保持准确”，欧阳涛脑子很快。

林自强说道：“欧阳，你说的很对，我们看以前的人工智能算法，包括大语言模型等，采用向量数据库等方式，在多维度的向量数组中去定位语义，当你在前端输入对象A的时候，后面输出是有不确定性的，而更关键的是当把计算出的语义，代入到思维层及控制层时，不确定性就更大了”。

欧阳涛问道：“可以通过后期训练逐步精确确定呀，现在还是这样吗？输入内容对象A，输出B”。

林自强接着说道：“这里涉及到信息固化及信息元固化问题，不只是指信息量增长及训练误差，会导致结果不确定，关键是这些概念在拟脑思维及控制过程中，向量数组不是定长的，就无法确保在全过程中百分之百的准确”。

“得到的是固定的偏移量？”，欧阳涛非常关心技术。

林自强继续解释：“不是，因为这种信息关联导致的不确定性，不会出现稳定的偏移量，结果会是无序发散的，不能确定输出结果的过程，充其量是信息比对择优过程，不是计算过程，无法得到准确的输出结果，就不能准确的完成控制层操作，我们的拟脑采用信息元编码定义，很好的解决了这个问题。。。对了，欧阳，我们应该清醒的知道，多元关联拟脑技术是解决问题的，不只是回答问题的”。

“他们可以通过后期训练，达到准确性吗？”，欧阳涛。

“这个过程是循环的，因为新的概念不断产生，需要大语言模型也不断更新，而且向量数组不利于思维计算，所以很难做到。。。不过，多元关联拟脑技术不是大语言模型的替代产品，是协助大语言模型完成对信息的准确定义，并能够在人工智能完整的感知=思维=控制过程中，实现信息准确的计算及传递，配合使用的”，林自强。

“哦，明白了，这就必须把信息概念比对选择，发展为定长编码的拟脑计算了~，因为真正的拟脑计算，不能随便定义”，欧阳涛明白了。

“对，我们说回来，多元关联拟脑模型在分类集合概念型信息元层面就可以做思维计算了，也就是说，还是刚才那个政务例子，我们用‘个人自由职业’这个概念信息元就可以达成可执行闭环”，林自强重新捡回话题。

欧阳涛继续问：“那，怎么知道，要的是明总明婉晴的个人自由职业证明？”。

林自强又耐心讲解一遍，“传参数就可以，把明婉晴的名字作为参数传导给个人自由职业证明信息元，让这个信息元带着这个参数运行，当然，一定要记住，多元关联拟脑的信息元是定长编码，在思维行走计算过程中，一定是采用定长编码计算的，不过，信息元的参数不但可以带变量参数，也可以带名字等字段型参数，还可以带大语言模型的向量组”。

欧阳涛笑着说道：“林总，跟着您不用专门学习，就这样聊天，很多概念就清楚了”。

老丁突然插了一句，“多元关联的关系？就是说，我们多元关联拟脑模型可以服务于政务系统？”，他明白了，这是大生意。

“是呀，就拿婉晴去办理‘专利续费减免备案’这件事情，如果我们城市的整体政务系统都采用多元关联拟脑模型，定义信息元及关联关系，这一点不难办啊，因为我们的政务体系有大量的人力物力，是完全可以办到的。。。多元关联拟脑模型建立完成，我们完全可以认为，类似‘专利续费减免备案’这种任务，在多元关联拟脑模型中可以达成可执行闭环，由此也可以推演出，大量的政务工作在我们政务系统内部，就可以完成可执行闭环，而可执行闭环的达成实现，可以节省老百姓大量的时间和精力”，原来这是林自强与明婉晴谈话的重点。

“动政府项目，难。。”，欧阳涛突然摇了摇头，发出感叹。

“难吗？”，林自强没有明白，“也不用花额外的费用，现在政务系统本身就花了大量的财力物力，我们只要把相关的信息定义到多元关联拟脑模型中，我们做的是转型不是添加资金投入，只是在转型的时候需要投入一定量资金，而转型成功以后，与现在每年花费的资金大致相同”，他还在分析这个应用的实施可行性。

欧阳涛支支吾吾的，“林总，我说的不是这个。。。”。

林自强继续说道：“还有什么，现在我国的政务系统基本上都是数据库或者数据块等格式化数据，这种数据编写特定的格式转化程序，将数据做成信息样本，然后通过我们多元的前端数据采集系统，很容易定义为信息元，再做基础的关系关联，理论上不难”。

“理论上不难，就是不难了？”，老丁又插了一句，心里想着生意。

欧阳涛解释道：“理论上不难，就是技术实现不难，但是，不代表实际实施会顺利，几十亿产业基金都做出什么了？你们说动画难吗？以前的哪吒闹海大闹天宫难吗？所以只能说理论上不难，对吧，林总？”。

“哦，我明白了，你说的是。。。”，林自强马上意识到欧阳涛的意思。

“林总，我们想到一处了，我说的难也不是实施难，是其它的难，政府项目呀，老丁，我们先不谈有关系的可以少干活拿大钱，你没关系做的再好，把你夸成一朵花，但是钱呢？”，欧阳涛话跟的快，直接把自己的想法变成与林自强的共同想法。

“这确实是实际问题，我们做医改盟的项目之所以能成功，是因为打倒了解盟长这样的人，换上了好的领导，不然，估计医改盟就是多元科技的掘墓人，在中国做企业，难”，老丁也明白了。

“这还不是关键，关键是提升了系统的智能水平，有些部门的科技经费额度会减少的，经费减少就意味着权力与金钱的挂钩减弱。。。难！”，欧阳涛继续想项目问题。

“为什么？”，老丁不理解。

欧阳涛解释道：“按照林总的技术模型，如果采用多元关联拟脑技术，现在很多政务系统可以直接架构在多元关联拟脑模型上，由于多元关联拟脑模型对于直接使用者不需要编程，只需要本领域专业技术人员，将内容对象定义为信息元，并做好关联关系，但是。。。”。

“是呀，这样看来，我们城市系统只要保留一个计算机技术团队就可以，其实这个技术团队也不用做太多的事情，多元关联拟脑模型是我们多元科技维护升级，他们只要维护好多元关联拟脑的运行系统，就可以了，这样，这样”，林自强只是解释了采用多元关联拟脑架构后的系统，不好继续解释后面的。

老丁也明白了，立刻打退堂鼓了，“这样的结果，就是那些本来有计算机系统年度预算的分支单位，就会减少预算，他们可以使用的钱也变少了，所以，这活不能干，谁干谁惹事”。

“另外，某些项目就算碰到品质好点的领导，一天一个需求，一天一个增加，你要不要满足，不满足就不验收，你要是满足的话，追加经费太难了，现在，医改盟这样的客户太少了”，欧阳涛。

老丁也提醒道：“老林，虽然我们拿到了不少专利费用，但是，现在公司运行还是困难，盲目扩大生产需要资金支持呀，资金，资金。。。”。

沉默了一会儿。

欧阳涛先打破沉默，“林总，上市恰恰可以解决这一点，就可以得到扩大生产的资金”。

林自强赶快制止，“停！停！不上市是铁的纪律，上市，虽然我们可以拿到一部分资金，但是，大头被谁拿走了，黑色人工智能科技独角兽，将来我们也会被迫成为资本既得利益集团的帮凶，对得起股民对得起老百姓吗？我们可不敢做恶业”。

“林总，我们把公司做好，然后让公司有正常的收入，每年给股民分红，这样是不是就对得起股民了？”，欧阳涛还想解释。。。

“别想！”，林自强立刻打断，“猫台公司业绩好不好，我测算过，它某一年分红是每股10元左右，对应年化收益5%的话，股票价格是200元，你们自己看看就应该知道，炒到2300元，而且就在2300元的位置，某国有大型证券公司的经济分析师，发布了猫台股票可以涨到3000元的虚假消息。。。公司好也罢，不好也罢，关键是都会成为利益集团炒作的工具，上了市就会身不由己了”，林自强是吃过亏的，所以很多事情看得透。

欧阳涛也想明白了，“明白了，林总，您是对的，到时候我们不但要做技术，而且还要组织人员跟踪舆情，还要找资金维护股价，这些成本反过来会压垮我们这个技术公司的”。

“是呀，你说，老百姓把100%的信任给了一个管理部门，但是，在很多地方的无作为瞎作为，揣着明白装糊涂的乱作为，这个重灾区那个重灾区的。虽然，好的制度和体制能够集中力量办大事，但是，管不好就会让利益分子钻空子，唉！，能够多提供一些实实在在的法制机制就好了”，林自强叹了口气。

“制度不是万能的，其实就是工具，就像打仗的武器一样，好人拿着可以维护正义，坏人拿着就会欺压良善。。。唉！”，老丁叹了口气。

“正直了啊，莫谈正直”，欧阳涛提醒了一下。

沉默一会儿。

欧阳涛说道：“林总，我知道了，我们只能洁身自好，不能寄希望于。。。”。

“对，洁身自好，不能把老胡拖死”，林自强。

欧阳涛提醒道：“所以，林总，您刚才说的政务系统的功能和职责是多元关联的关系，到此为止吧，我们把现有的用户维系好”。

“上赶着不是买卖，当他们的某些领导意识到这个问题的时候，等他们需要提高自身能力的时候，就会用到多元关联拟脑模型。。。也许，一辈子都用不到”，老丁也不想着做大生意了。

“意识到，什么时候意识到，解盟长那样的人大有人在，不谈了，不谈了”，林自强。

突然，老丁又提起他的话题，“什么不谈了，婉晴的事要谈的，还有，你老林的工资要涨起来”。

“对，不谈了，明总按照副总待遇进入公司，专利转到公司，林总工资先涨到我和丁总一个水平，其它的不谈了，就这么定了”，欧阳涛也发表了意见。

【到底是13还是B】

晚上，丁琪琪拿着一张纸来找林久浩。

“哥，这是什么？”丁琪琪问纸上的图案。

“这是B还是13？不知道，看不清楚”，林久浩。

“他们说神经元理论，感应神经是通过神经皮层的碎片化认知，识别感知对象的多组特征，分辨这是什么东西的”，丁琪琪。

林久浩看着图形，“这，这，再碎片也不能准确认知呀，因为所有的碎片化特征都一样”。

“他们说，在这个图案前面和后面，如果加上A和C，那么这就是B，如果加上12和14，那么这就是13，对吗？”，丁琪琪有点怀疑。

林久浩解释道：“知道了，其实这就是你说的那个神经元理论的缺陷，人对事物的认知是具备神经皮层的碎片化特征认知的，不过，这种认知至少要经过一次脑思维，至少一次，有时候还要多次”。

“一次脑思维我知道，就像刚才的例子，A、B、C关联或者12、13、14关联是经过脑思维判断的，但是。。。哥，什么时候要经过多次呀？”，丁琪琪继续问。

“例如，刚才的例子，有可能是A13C，也有可能是12B14”，林久浩。

“为什么？”丁琪琪。

“因为多元关联拟脑呀，因为多元关联拟脑模拟了脑思维呀！”林久浩故意逗丁琪琪。

丁琪琪继续追问：“哥，还是不懂，为什么多元关联拟脑就是能解释这个道理？”。

林久浩解释道：“听好了，如果A13C在脑思维过程中产生了用途，那么A13C就成立了，同理，12B14也一样，这是经过多层脑思维判断的，不是简单的神经皮层反应”。

“你的意思是，人是这么判断的，神经皮层多角度和碎片特征感知了，但是，神经皮层不知道是什么，是需要至少一层脑思维，而且就是刚才的例子，如果A13C是有效的事物，大脑会做多层脑思维判断，确认是A13C，对吗？”，丁琪琪今天的状态不错，基本听明白了，看来前几天弹脑喯是有积极作用的。

“是的，这就是老爸一直说的，神经元理论的缺陷，他们又把表象当做本质了，忽略了人对事物的认知是经过脑思维判断的”，林久浩。

“我们多元关联拟脑是不是就解决了这个问题”，丁琪琪。

林久浩解释道：“对，老爸把神经元认知部分和多元关联拟脑部分联合使用，例如，刚才的A13C这个东西，当前面感知部分得出初步结论，会拿到后面的多元关联拟脑模型库中走一下，看是不是出现可执行闭环，如果出现了，那么就说明A13C这个事物，是实实在在的概念，同理12B14也一样，12-13-14和ABC也是一样的，如果都能够出现可执行闭环，那么就需要更多的信息判断”。

丁琪琪问道：“更多的信息，如果没有呢？”。

林久浩继续解释：“向上集合概念元呀？就是拟脑知道自己要干什么，然后将A13C、12B14、12-13-14和ABC四个事物向上寻找最末端的集合类概念元，在搜寻过程中与自身任务做比对，看哪一个事物距离自己的任务最近”。

“然后呢？”丁琪琪。

“然后就采用可执行闭环模拟使用，在使用中去继续判断，而且也不可能是完全孤立的事物，周围一定还会有其他判断条件的”，林久浩。

“说的也是，不可能有完全孤立的条件环境空间，尤其是实际需要工作的条件环境空间，一定还有其它的，碎了的信息特征片”，丁琪琪。

“所以，一定可以判断的，如果判断不了，就放弃呗，就人为的训练一下，总之能够解决的”，林久浩。

“嗯，不过，哥，题目做错了，是13和B，拿到后面的多元关联拟脑思维行走，然后确定是13还是B”，丁琪琪一直思考在线。

“你说的对，因为我们需要判断的是，13或者B与周围的其它条件，没问题，老爸早就想到了”，林久浩。

“这么厉害？”丁琪琪吃惊了。

“还没有完全实现这个功能，但是，老爸想到了，老爸也说，这个实现起来比较麻烦，当前要做紧要的事情，先放放，先放放”，林久浩模仿着林自强的口气‘先放放’。

“还是厉害，老爸太厉害了，虎威太岁很厉害，老爸经常是凭空想出很多技术，然后，然后，居然都有用！”，丁琪琪‘赞叹’了。

下一章节===《第七章.丁琪琪被直接提档了》

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