数学错题集“指数化收益引擎”的成功构建与初步运行,验证了“系统化知识管理”在理科学习中的威力。然而,在“夏普比率”精力分配模型中,语文(尤其是作文)被归类为“低单位风险预期提分”的科目,意味着其投入产出比低且不稳定。但这并不意味着古民打算放弃或完全听之任之。相反,他认为,正因为作文提分“性价比”看似不高,才更需要用“系统”的方法,以最小的边际投入,撬动可能的最大、最稳定的边际产出。 他需要为作文——这个高度依赖长期积累、难以短期突破的领域——也设计一个“复利积累”系统,目标不是追求文采斐然,而是确保在高考中能稳定、高效、不出错地输出一篇中等偏上的文章,从而将语文总分锁定在一个安全区间。
他将目标锁定在作文的“素材”环节。审题、立意、结构可以靠套路和训练,但“内容是否充实”、“例子是否恰当新颖”、“论述是否有说服力”,高度依赖平日的素材积累。传统的素材积累方法(摘抄好词好句、背诵人物事迹)往往低效、零散、难以调用,且容易撞车。古民要构建的,是一个个性化、可检索、可组合、能产生“应用复利”的数字化作文素材库。
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