第十五章.信息元捕捉算法和预测算法

《奶奶的机器人九号》法慧生/著, 本章共9309字, 更新于: 2023-08-19 16:10

林自强为了多元关联拟脑技术能够适用更多应用场景，提出，在多元关联拟脑2.0模型基础上，制定一系列衍生函数，为了确保技术优势，将这些衍生的函数申请为专利。

信息元捕捉函数就是其一，可以智能捕捉某象限范围内的信息元，粒度最小精确到一个，也可以调整范围粒度到多个，分析一个核心信息元的三维坐标系里，某象限内的关联信息元的分布规律。

编写函数的任务下发给林久浩团队。

今天，丁琪琪跟着林久浩和林久浩宿舍的同学，一起被刘胖邀请到他的实验室。

“到了到了，大家请进，快请进。。”，刘胖邀请各位同学进入他的工作室，又随手从冰箱里拿出几瓶矿泉水，分发给大家。

“刘胖，牛掰呀，这是你的私人工作室！”，袁亮羡慕得哈喇子都快流下来了。

“别动啊，你们只能看，要是想玩游戏就这边，服务器别动，服务器都别碰啊！”，刘胖反复提醒着大家。

此时，袁亮继续打量着这些豪华装备，“我说胖，你这都是最先进的服务器，液晶大屏幕，VR，椅子都这么高级，专用打游戏装备”，转身拍了一下三多，“见过吗？暴殄天物呀！”

“没，没，见过，舔什么物”，三多的表情始终是笑着，并且露着一排大白牙。

“刘胖，暴殄天物，说的就是你”，袁亮。

“不舔不舔，来，琪琪贵客，你坐这个椅子，就这个最舒服的椅子”，刘胖把丁琪琪让到豪华航空椅上。

“三多，你也坐，坐”，刘胖又让了三多坐下。

“我站着？”，袁亮看着刘胖

“你坐这儿，离服务器近点，舔你的天物，使劲舔，别碰就行了”，刘胖指着另一个靠服务器机柜近的椅子，让袁亮坐下。

刘胖看到林久浩没有坐下，而是一直观察服务器，“老大，你又看什么呢？”。

林久浩指着服务器，说道：“胖呀，你这服务器的配置比我老爸公司的都好，你单台服务器的算力就超过我老爸公司三台服务器的算力，你富二代钱多多呀！”。

“始终最新型，永远不落后，酷吧，帅吧？”，刘胖也不隐瞒，可得意了。

“完整的安全防护，这防火墙给个企业用都够了，胖，你玩个游戏整这么强大干什么，没必要呀，暴殄天物呀！”，林久浩转到机柜后面继续欣赏。

“这你别管我，我告诉你，也不都玩游戏，我还安装了你们开发的1.0模型呢，就是你最早开发的1.0版本”，刘胖。

“你装1.0没意义，我们都在2.0上开发了，你装个2.0，我们也能用上你的服务器”，袁亮一边插话，转身看着三多又说了句：“没意义，是吧！”。

刘胖连忙摆手，“哎！我不装2.0，你们开发多元关联拟脑算法的事情我不参与，我中立，我装个1.0就是玩，我中立，行吧！”。

“你小子平时看着挺唬人的，拿出点能耐，咱们一起把老大的2.0完善完善，说不定还有钱挣，是吧，三多”，袁亮冲三多努了努眼。

“我中立，我没能耐，我没本事”，刘胖非常低调。

“刘胖，你小子太能装了，上回学校被黑客攻击，你当时就告诉我们，对方是用什么方法攻击的，攻击来源的方向，后来证明都被你说中了，你你。。。隐君子，继续藏”，袁亮。

这时，林久浩继续审查着刘胖的服务器系统，已经转到机柜背面。

刘胖不理袁亮，问林久浩：“老大，你看什么呢？你又跑后面看什么呢？”。

“胖，你后面这个机柜服务器够老旧的，和我老爸公司的服务器差不多，你那么有钱还不都换了”，林久浩指着后面一个机柜里面的旧服务器。

“老大，别碰，别碰，有用，还有用”，刘胖赶紧跑过去，拦着林久浩。

“这台服务器的算力还不如你前面一台的四分之一，嘿~，这还是独立的防火墙，这防火墙也是三年前的产品，嘿~，这是单独连接了一条INTERNET的线路，你是不是嫌钱多呀？”，林久浩陆续发现，这台服务器是单独连接互联网的。

“别看了，这我留着的，走吧，过来，过来”，刘胖有点急。

“你就藏着吧！”，林久浩也不好再追问了。

“老大，坐这，坐琪琪边上，豪华按摩椅”，刘胖推着林久浩到座椅边上。

林久浩一坐下，就说道：“说正事，刘胖你就装，你如果编程，估计我们都赶不上你”。

“老大，你说正事，我真没本事，没那本事”，刘胖继续低调，躲避着说道：“我打个电话去，你们说正事”。

“好，我们说回来，袁亮，三多，说正事”，林久浩启动自己的笔记本电脑，打开一个PPT文件，调出林自强最新的两个任务。

林久浩指着PPT上的任务，说道：“这是第一个任务，在多元关联拟脑三维坐标系中，任意象限，按照区域，立体的区域，最初算法可以是矩形区域，搜索这个区域内的信息元数量”。

袁亮瞄着眼看了一会儿，问道：“不是都用向量线连接了嘛，信息元都固定了，这算法干什么用呀？”。

“不太清楚，我老爸的要求”，林久浩也挠头，继续解说：“粒度要求，捕捉粒度最小为一个信息元，最大为整个象限信息元边界，无级缩放”。

“一个粒度不就是一个信息元吗，每一个信息元都有坐标定义呀，整个象限不就是这个象限的所有信息元吗？这个直接统计就好了，是吧，三多？”，袁亮的特点是不喜欢的东西就不努力理解。

“不，不是，无级缩放，就是捕捉范围是从最小到最大缩放，就是捕捉一个象限内特定区域的信息元数量，不~，不是你理解的意思”，三多反驳袁亮，三多是干啥事都认真。

“不知道有什么用，三多你想做吗？”，袁亮看着三多。

“我听老大的”，三多。

“老大，第二个任务呢？”袁亮。

“第二个任务”，林久浩打开另一个PPT，“第二个任务是预测元设计，在已经生成多个信息元连接的模型库里面，观察随时间变化的状况，如果产生信息元衍生关系，例如信息元A生B生C生D”。

“一直生？这是同属性生关系？”袁亮。

“对，当生到D，并在ABCD的过程中，不只是生我的关系，同时还有信息元生关系的向量线段的斜率、距离、权重规律，并依照这个规律去预设下一个信息元”，林久浩。

“就是把前面信息元的关联关系规律化后，推演后续可能生出的信息元，这个叫预测元，对吗？”袁亮。

“对，理解的很透彻”，林久浩也知道，袁亮只要喜欢的问题，理解超快。

“三多，你理解了吗？”林久浩问三多。

“理，理解，就是袁亮说的。”三多。

“大家意见，先做哪个？”林久浩。

“老大，做第二个吧，第二个有意思，三多你说呢”，袁亮抢先发表意见。

“老大，你说~怎么做，咱们就~怎么做”，三多。

“老大，第一个算法狙击手他们会不会干，要不你先问问，如果他们也不想做，我们再想办法做出来”，袁亮脑子灵活。

“好吧，就这样定了，咱们把预测元的算法推演一下，然后做一些模型出来，晚饭我约了狙击手和谢廖沙，跟他们商量一下，不行就烤串小酒一起招呼呗！”，林久浩。

“哥你不是不喝酒吗。。。我也要去”，丁琪琪。

这时，刘胖打完电话从里屋走了出来，脸上一副神秘的笑容，然后做了一个，左手抬起伸直斜上方，右手胸前与左手平行的姿势。

“刘~胖~，你~~要起飞呀？”三多问道。

“好事！好事！”，刘胖只说话依然保持要起飞的姿势。

“快说，什么好事？”袁亮。

“钱，没白忙活，游戏内设人物，用多元关联拟脑算法实现智能，我老爸的奖励，每人两万，酷不酷，酷不酷？”，刘胖依然保持着姿势。

“太帅了，我要更换我现有的电脑”，袁亮反应真快。

“我要的更多，要最新版本的显卡，最新版本的VR，最新的飞行座椅，最新的。。。”，刘胖依然保持飞行，陶醉在‘最新的’里面。

“你们看胖，我想起了一首世界名歌”，丁琪琪突然说话了，边说边笑。

“什么名歌？，还世界名歌？”袁亮问道。

“就是那首，要开飞机、要电视机、要CD机、要mp3、要冰激凌、要人民币、不要太贪心”，丁琪琪是唱出来的。

“对，那首，聪明勇敢有力气，我真的羡慕我自己”，袁亮居然唱了出来。

“呼啦圈也没问题，后空翻两周再敬个礼”，琪琪和袁亮一起唱了起来。

“停~~停~~，你们，你们，说我是猪猪侠，别以为我听不出来，我听的出来”，刘胖终于放下了举着的手臂。

今年立秋以后有点冷，林久浩和丁琪琪已经在学校附近的烧烤摊等着了，不一会儿，狙击手柳德米拉提着一个塑料袋和谢廖沙从远处走了过来，一路上，“叮铃！叮铃！”，玻璃瓶碰撞的声音。

看到林久浩二人，柳德米拉快步走过来，“林，你的女朋友？”，边走边问。

“丁琪琪，我妹妹”，林久浩介绍了一下。

“老妹，原来你是他妹妹，老妹好”，谢廖沙冲着丁琪琪打招呼。

“女朋友，我是我哥的女朋友”，丁琪琪看了一眼大眼睛的俄罗斯美女柳德米拉，也瞪大眼睛回答。

“你哥的女朋友？就是女朋友呗，我看人很准的，林，恭喜你”，柳德米拉拍了林久浩肩膀一下，林久浩居然不好意思了。

大家坐好后，柳德米拉打开塑料袋，哗啦啦放在桌子上六瓶牛小二。

“伏特加，中国伏特加，很好的”，柳德米拉把六瓶牛小二竖立起来摆好。

店老板看到后，冲柳德米拉说了一句，“妹子，这牛小二咱店里就有，你不用从外面带”。

“没问题，我喝完了，就在你这里买”，柳德米拉爽快。

看到这架势，林久浩赶快点菜，“三十串肉筋，二十串羊肉串，拌黄瓜，酱牛肉，芹菜腐竹。。。”。

“林，你点的太多了，主要是喝酒”，柳德米拉。

“这肉串不是你们俄罗斯大肉串，不多，先吃，吃完接着再要”，林久浩。

“嘠!”柳德米拉拧开了一瓶牛小二，递给了谢廖沙，自己又拧开一瓶，然后问丁琪琪：“琪琪，你喝吗？”

“她不喝酒，这菜还没有上，你就喝上了”，林久浩。

“先喝着等菜，林，你是不是以为我们喝酒很随便，不是，只是在吃饭的时候，就是这个时候才喝酒”，柳德米拉。

“哦，忘了，我应该先要一盘花生米”，林久浩。

“下回吧，一定提前要一盘花生米”，谢廖沙握着牛小二喝了一口。

“林，说你的事情，我们现在说，一会儿就只能聊家常了”，柳德米拉。

“好吧，一会儿是不是要喝醉？”林久浩。

“必须的！”，柳德米拉和谢廖沙异口同声。

“我这里有一个开发的任务，需要开发一套算法，但是，我不知道这个算法有什么用，我真的不知道，我老爸为什么要这么做”，林久浩拿出了笔记本电脑。

“什么算法，很难吗？”，柳德米拉喝了一口牛小二，然后很自然的说道：“我帮你，我和谢廖沙帮你，你告诉我们是什么？”。

“我还没有说清楚是什么，你就答应帮助我吗？”，林久浩有些惊讶，电脑刚打开，PPT还没展示出来。

“我帮你，我说我帮你做，为了你的女朋友，琪琪，你知道我看人很准的，我们会成为朋友，好的朋友”，狙击手又喝了一口酒，叫了声：“谢廖沙！”

“没问题，林，没问题，老妹，我听她的，我姐”，谢廖沙指了指柳德米拉。

“到底是什么，你快点说，趁我还没有喝醉”，柳德米拉催促。

“就是，在多元关联拟脑2.0模型的基础上，我们假设，针对一个核心信息元的三维坐标系中，在它的某一个象限里存在多个关联信息元”，林久浩边说边比划着。

“嗯，某一个象限，多个关联信息元，继续”，柳德米拉重复着关键词。

“计算特定空间内的信息元分布情况，例如矩阵空间，最大可以到达整个象限全体信息元边界，最小单位是单个信息元点”，林久浩由大到小的做着手势。

“最大整个象限信息元分布边界，最小单位到某一个特定关联信息元点，空间可以无级缩放？然后统计分析这个空间里面的信息元合集的特点和规律，是吗？”，柳德米拉也比划了一个包括的手势。

“对的，你这么快就理解了？”，林久浩又惊讶了。

“而且，如果这个矩阵空间不是整个象限，那么这个矩阵空间还可以在象限内移动，遍历整个象限信息元边界，对吗？”，柳德米拉继续分析。

“我，你太厉害了！确实，我父亲当初也是这么解释的，只是，我不知道它有什么用？有什么应用场景？”，林久浩。

“计算一个象限内，多信息元的群体分布情况，如果是动态变化的，还可以发现这些信息元群体的变化趋势”，柳德米拉继续说道。

林久浩接着问道：“厉害，你知道这是干什么用的吗？”。

“我不是已经告诉你了”，柳德米拉又重复一遍，“多信息元的群体分布情况，如果是动态变化的，还可以发现这些信息元群体的变化趋势”，说话时，双手包在一起，“一团，然后它们向这个方向变化”。

“有什么用途？”林久浩。

“比如人群的意向，动物群体的集体意向，病毒学里的同类病毒整体变异趋势。。。等等，可能还有更多”，柳德米拉继续分析道。

“那为什么还要定位单一信息元？”林久浩。

“嗯，先定义一个信息元为基准，然后以这个信息元为基点无级扩大，寻找附近信息元，合并组建合集”，柳德米拉继续说道。

“不明觉厉！”林久浩。

“也可以反向，例如在某象限发现一个信息元聚集区域，锁定它，然后这个区域逐渐减小，合集空间变小，以合集最聚集点为中心，不断排除边缘点，最终定位聚集点的中心点”，柳德米拉。

“很有用？”林久浩。

“很有用！，很超前，你知道吗，林，这个算法，可能40岁以上的脑子才会使用”，柳德米拉用手指了指自己的脑袋。

“40岁，也就是我现在不会使用？”林久浩。

“不是”，柳德米拉笑了笑，“我是举例，意思是你们的多元关联拟脑开始的时候用不到，而是在脑子成长到很成熟才会使用，它需要有足够量的信息元”。

“是呀，你刚才的解释，我理解了，就是研究群体分布的算法，这个群体并不是特指人，对吗？”林久浩。

“对，群体是指具备群体特性的事物，可能是人的性格兴趣，也可能是动物的，也可能是植物，蔬菜，等，但是这个算法不只是做这件事情”，柳德米拉。

“那还有什么用？”林久浩。

“变动趋势，你记得中国有一个笑话吗？”，柳德米拉举了举酒瓶，瓶中二锅头已经变成一小半了。

“哪个笑话？”林久浩。

“爱因斯坦去世时的头盖骨，旁边是爱因斯坦小时候的头盖骨”，柳德米拉用手比划了一个大的，又比划了一个小的。

“这是什么意思，我没有明白？”林久浩。

“人不会保留小时候的脑子，哪怕一分钟前的脑子也不能保留，你只有现在的大脑，拟脑也是这样，如果你每一个时间段的脑子都保留，那太巨大了，而且不好实现，所以小时候的头盖骨是没有的，因为他长大了”，柳德米拉这回用手比划了一个小的球，然后慢慢变大。

“长大了，然后呢？”林久浩

“但是，它在每一个时间段内的状态，你要把它们联系起来看，很多事物是有变化趋势的，这个算法可以计算保留信息元群体变化趋势的规律，也就是可以不保留每一个时间段的拟脑，而把拟脑中，你关心的某些信息元群体的发展规律保留”，柳德米拉。

“怎么保留这些规律？”林久浩。

“保留每一个瞬间，特定信息元对象的特征及群体特征，然后将每一个时刻的特点串联在一起分析”，柳德米拉。

“这个很超前呀，我不知道我老爸是不是这么想的，他给我这个任务的时候，告诉我，就是想开发一些函数，封锁一些专利分叉”，林久浩。

“不，不，不，你老爸一定是不想多解释，能发明多元关联拟脑模型的人，而且第一个想到这种函数算法的人，一定不简单”，柳德米拉又喝了一小口酒。

工作聊完，烤串早就上来了，大家也吃得很开心。

“林，再来十串，谢廖沙，你呢？”，柳德米拉看了眼谢廖沙，又提高嗓门叫了声：“嘿！谢廖沙，你！”

“再来十串，酒没了”，谢廖沙扒拉着六个空瓶子。

林久浩直接招呼老板，“老板，三十串肉筋，六瓶牛小二”，然后转头对柳德米拉说道：“狙击手，我真不知道怎么感谢你”。

“这就够了”，柳德米拉指着牛小二和肉串。

“狙击手姐姐，你这么能喝酒吗？”，丁琪琪刚才插不上话，现在有机会了。

“我们俄罗斯人，喝酒是非常非常正常的，非常，你知道我出生在哪里吗？”，柳德米拉看着丁琪琪。

“哪里？东方？我感觉你有东方的血统”，丁琪琪。

“你，很厉害，林，你的女朋友，很棒，我家在西伯利亚”，柳德米拉。

“很冷的地方”，丁琪琪。

“是的，我家在当地生活算不错的，但是你知道，我们国家在受制裁，西伯利亚是相对贫穷的地方”，柳德米拉。

“琪琪，老妹，俄罗斯有很多地方并不发达”，谢廖沙插了一句话。

丁琪琪转头问道：“那，谢廖沙，你是哪里人？”。

“我是莫斯科人”，谢廖沙捋了一下自己的头发。

丁琪琪又转向柳德米拉，“狙击手，我看到你们受制裁，很多寡头的财产都被冻结了，6000亿私人财产在西方，白白的给了别人”。

“是的，他们把我们国家的资源卖出去，卖的钱还要转移到国外去，俄罗斯有很多落后的地方，需要资金去开发”，柳德米拉生气了。

说到这个话题，谢廖沙也生气，“哪怕是二分之一，哪怕是四分之一，八分之一，能用来发展自己的国家，也不会全被西方扣押的”。

柳德米拉有些失望的说道：“一部分就好，哪怕一部分人拿出一部分，很多贫穷的地方都会改善的”，此时，酒的作用也慢慢上来了。

“我姐说的对，哪怕是二分之一的人，拿出二分之一的财产，这就是四分之一，或者四分之一。。。”，谢廖沙还没说完，就被柳德米拉拍了一下。

“谢廖沙！”，柳德米拉喊了出来，“我说过不要像计算机一样，人不能二元化的生活，什么二分之一四分之一的，编程是生活的一部分，生活不是编程的一部分。。。你将来还有爱情，很浪漫的那种”。

“程序员改不了，老姐”，谢廖沙小声狡辩。

“程序化思维很可怕的，上回告诉他去食堂买四个包子回来，如果看到煎饼就买一个，结果，结果，他只买了一个包子回来”，柳德米拉说完，又给了谢廖沙一巴掌。

“知道了，老姐，别打”，谢廖沙躲开了。

“还躲？找个女朋友，人家谈诗歌，你谈算法，人家唱情歌，你呢？除了《牢不可破的联盟》，你就只会，螺丝刀~螺丝刀~、半夜起来夯地板的。。”，柳德米拉又又给了谢廖沙一巴掌。

“狙击手姐姐，【螺丝刀螺丝刀、半夜起来夯地板的】是什么歌呀？”丁琪琪好奇的问。

“就是，莫斯科~莫斯科~~%&……￥#@*&~~嚯嚯嚯嚯~”，谢廖沙唱了出来。

“哦。。知道了”，丁琪琪。

“老姐，歪楼了，还是说西伯利亚的事情吧，琪琪肯定爱听”，谢廖沙想把话题拉回来。

“对，西伯利亚的事，他们哪怕拿出一部分投资在中国，也不会被扣押”，柳德米拉竟然完全无缝连接到原来的话题。

“寡头，游艇美酒美女，哪怕是给自己的国家十六分。。。啊不，一点点都好，她的谢廖沙就不会吃不饱饭的。。”，谢廖沙指了指柳德米拉。

柳德米拉接过话题，说道：“我们西伯利亚比莫斯科穷，很穷，我的朋友谢廖沙，我小时候的朋友谢廖沙，不是谢廖沙”，说话间，指了一下谢廖沙。

“不是我”，谢廖沙冲着丁琪琪和林久浩小声说，还摆了摆手。

“谢廖沙，我的兄弟，西伯利亚棕熊，它吃饱的时候，皮毛像绸缎一样，我就喜欢趴在它身上”，柳德米拉畅游在回忆中，大家都听着。

“有时候我趴在它背上睡着了，等醒来后，祖母告诉我，谢廖沙已经带着我在林子里转了一圈”，狙击手继续叙述着，“但是西伯利亚那里的人很穷，我们经常为谢廖沙的伙食发愁，谢廖沙经常吃不饱，吃不饱，它的皮毛就没有光泽。。。。。它就不愿意动，但是你知道。。只要我趴在它身上，就算它很饿很饿，它还是带着我在林子里走一圈，每次都是”。

“好，好，义气的熊呀！”，丁琪琪都听傻了。

“是的，谢廖沙从来不咬人，哪怕它几天没有吃到足够的食物，它就懒懒的躺在那里，懒懒的”，柳德米拉。

“好可怜，怎么能让它吃饱呀？”，丁琪琪爱心泛滥了。

“我大了，就给它采果子，钓鱼，尽量让它吃饱，钓鱼的时候谢廖沙就坐在边上等着。。。我已经两年多没有看见它了”，柳德米拉。

“那它现在怎么样？”丁琪琪。

“它和我父母住在一起”，柳德米拉先回答了丁琪琪的问题，继续说道：“后来我努力学习，跟着导师学习编程，我和谢廖沙获得了我们国家编程比赛的冠军组”。

“这个是我，不是熊”，谢廖沙冲着丁琪琪小声说明了一下，指了指自己。

“谢廖沙吃饱了吗？”，丁琪琪看着狙击手，{丁琪琪问的是棕熊谢廖沙}

“谢廖沙，琪琪问你吃饱了吗？”，柳德米拉问身边的谢廖沙。

“啊，我吗？啊，我，还没有喝够”，谢廖沙举了举酒瓶。

“你今天一定要喝够。。你以后回到莫斯科，没有这样的酒，也没有这样的朋友”，柳德米拉和谢廖沙碰了一下瓶子。

“谢廖沙要回去了吗？”丁琪琪好奇的问。