刘主任的到来,像一道光穿透了深镜科技目前的困境。
作为市医院呼吸科的主任,他在医疗系统内有着广泛的人脉。从基层卫生院到三甲医院,从卫健委到医保局,只要跟医疗沾边的圈子,就没有他不认识的人。而深镜科技最缺的,恰恰就是这样的资源。
刘主任不仅帮深镜科技对接了五家基层医院,还安排了一次与省卫健委的交流会。
交流会设在市会议中心最大的多功能厅。那天上午九点,江逾白和沈知微提前四十分钟到场。他们坐在观众席前排,看着工作人员搬运设备、调试投影。台下已经陆陆续续来了几十个人,大多是各医院的院长、科室主任,还有几位从省里下来的领导。
江逾白的手指无意识地敲着膝盖。他很少面对这种场合,上一次在这么多人面前讲话,还是三年前在大学毕业典礼上。
"紧张?"沈知微坐在他旁边,声音压得很低。
"有点。"
"你不是怕他们,你是怕自己讲砸。"
"对。"江逾白承认,"我这一行,技术讲十遍都不带眨眼的,但一面对领导,脑子就开始打结。"
沈知微没说话,只是把自己的笔记本往他那边推了推:"要紧张就看这个,把稿子带身上。"
江逾白接过笔记本,翻到第一页。上面是他自己写的讲稿,密密麻麻,边角还画了几个箭头。他盯着那些箭头看了几秒,慢慢把笔记本合上了。
九点半,交流会正式开始。
主持人是省卫健委的一位处长,四十多岁,戴着一副无框眼镜,说话不紧不慢。他简单介绍了活动目的,然后看向坐在**台正中间的刘主任。
刘主任站起来,环顾了一圈,然后向两位领导介绍江逾白和沈知微。
"江医生,沈小姐。"他说,"这是我推荐的人才。他们的医疗AI系统,已经在山区试点中验证了效果。今天由江医生给大家做一个技术分享。"
江逾白站起身,向**台鞠了一躬,然后走上台。
台下一片安静。灯光打在他身上,让他有些发晕。他看了一眼面前的麦克风,又看了一眼台下那些专注的面孔,深吸了一口气。
"各位领导,各位同仁,"他开口,声音有些颤抖,但很快稳定下来,"我们的系统不是要取代医生,而是要帮助医生。在基层,医生资源匮乏,误诊率高。我们希望用技术弥补这个缺口。"
他打开投影,第一张PPT是山区卫生院的实景照片——白墙、铁床、墙上褪色的宣传标语。
"这是我们去过的其中一家卫生院。"他指着屏幕,"三个医生,每天看一百多个病人,平均每个病人问诊时间不到四分钟。在这样的环境下,误诊率是城市三甲医院的三倍。"
台下一片低低的议论声。
"我们做的,就是在这四分钟里,给医生多一个提醒。"江逾白说,"不是替代他们的判断,而是帮他们看到自己可能漏掉的东西。"
他切换到第二张PPT,是一个数据对比图。
"这是我们在三家山区卫生院试点后的结果。"他说,"系统辅助诊断的准确率是89%,比医生单独判断高出12个百分点。更重要的是,误诊造成的延误平均减少了三天。"
"89%。"坐在**台的一位领导摘下眼镜,揉了揉眼睛,"这个数字是怎么来的?样本量多大?"
"总共四千三百例诊断。"江逾白说,"覆盖肺、心脏、消化系统三大类疾病。准确率经过第三方机构复核,不是我们自己算的。"
那位领导点了点头:"数据是真实的,我很感兴趣。但医疗AI的监管很严格,你们有相关资质吗?"
"正在申请。"江逾白没有回避,"医疗人工智能产品的注册审批周期大约需要十八个月,我们已经提交了材料。在此之前,我们只能作为'辅助工具'在试点医院使用,不直接出具诊断结论。"
"这个定位很清楚。"领导说,"但你们有没有考虑过,一旦出了医疗事故,责任怎么划分?"
这个问题让江逾白愣了一下。他看了沈知微一眼,她冲他微微点了点头。
"我们的合同里明确了责任条款。"江逾白说,"系统只是辅助工具,最终诊断权在医生。如果医生采纳了系统的建议并造成伤害,责任归医生;如果医生没有采纳,责任也归医生。系统本身不对临床结果负责。"
"这个逻辑说得通。"领导说,"但实际执行中,会不会有医生把锅甩给系统?"
"会的。"江逾白说,"所以我们的培训体系里,有一条核心原则:系统输出的是'提示',不是'结论'。医生看到的是一个红色感叹号,旁边写着'建议复查',而不是一个诊断结果。"
**台上有几位领导交换了一下眼神,其中一位点了点头,但没有说话。
交流会结束前,刘主任趁休息间隙,把江逾白和沈知微拉到走廊边上。
"怎么样?"他问。
"比预想的好。"沈知微说,"几位领导都很有兴趣,尤其是那位分管基层医疗的孙处长,他主动问了我们试点医院的具体名单。"
"那就对了。"刘主任说,"孙处长一直在推'AI进基层'的项目,但他苦于找不到靠谱的技术团队。你们这一去,算是送到他手上了。"
"刘主任,"江逾白说,"谢谢您带我们来。"
"谢什么。"刘主任摆摆手,"我是看着你们在卫生院搞出来的数据,心里才有底。"
他看了看表:"下午两点,孙处长要带你们去看一家试点医院。那是区里唯一的二级医院,条件比你们之前去的乡镇卫生院好,但问题也一样——医生太少了。"
"好。"江逾白说。
---
下午的医院在城郊,是一栋灰色的三层建筑,门口停着几辆电动车,车筐里装着菜和水果。
孙处长走在前面,穿着白大褂,但袖子卷到肘部,露出小臂上几块淤青——那是抽血时不小心磕的。
"小刘,"他朝护士站喊了一声,"把下午的病历拿过来,让这两位看看。"
江逾白跟着孙处长进了医生办公室。墙上的日历已经翻到了下个月,上面用红笔圈了几个日期,旁边写着"设备检修"和"医保结算"。
"我们医院的情况,你们刚才也看到了。"孙处长把病历本推到江逾白面前,"一天两三百个号,就四个医生。年轻人都跑走了,剩下的这些,年纪都偏大。"
江逾白翻开病历。字迹歪歪扭扭,有些诊断写得极其简略——"咳嗽、发热,血常规正常,建议休息"。下面没有写具体原因,也没有写复查时间。
"这个患者,"江逾白指着其中一份,"咳嗽两周,发热38.5度,血常规正常。按常规思路,可能是病毒性感冒,但你们没有做胸片,也没有问有没有基础病。"
孙处长叹了口气:"做了。片子拍了,但报告出来要两天。我们这里没有阅片师,片子拍了也不知道怎么看。"
"这就是问题所在。"江逾白说,"如果我们的系统能直接分析胸片,标注出可疑区域,再结合病历给出提示,你们的医生就不用等两天了。"
孙处长看着他,眼中闪过一丝光:"你刚才说'提示'?"
"对。"江逾白说,"系统不会告诉你们'这个病人得了什么病',它只告诉你'这里有一个阴影,建议复查'。最终判断,还是你们。"
"这不一样。"孙处长说,"如果系统漏了,那责任在你们。如果系统报了,你们没看,那责任在你们。"
江逾白没有立刻回答。他知道孙处长说的有道理,但这也是医疗AI落地最核心的矛盾——责任边界。
"孙处长,"沈知微开口了,"我们的方案里,有一个'置信度分级'。系统给出的每一个提示,都有明确的置信度。高于95%的,是'高度疑似',会弹出强提醒;低于70%的,只是'参考建议',不会打扰医生。"
"这样,医生可以只看强提醒,把时间省在真正可疑的病例上。"她说,"至于责任,我们写进合同:系统提示是辅助信息,不改变临床决策的最终责任归属。"
孙处长沉默了一会儿,然后点了点头。
"行。"他说,"我考虑考虑。但丑话说在前头——如果系统耽误了病人,我第一个不客气。"
"应该的。"江逾白说。
---
回到公司的路上,车窗外是灰蒙蒙的天。
沈知微靠在椅背上,闭着眼睛,但江逾白知道她没有睡。
"你刚才那个反应,"他忽然说,"是故意的吗?"
"什么?"
"你提到置信度分级,停顿了一下,才说出来的。"江逾白说,"那不是提前准备的。"
沈知微睁开眼睛,看了他一眼:"你观察得很细。"
"我习惯了。"江逾白说,"做代码的人,看东西就是会这样。"
沈知微没说话,只是嘴角微微翘了一下。
车子拐进公司园区,停在楼下。两人没有动,谁都没有先下车。
"江逾白。"她忽然叫他的名字。
"嗯?"
"谢谢你。"她说,"今天。"
"谢什么?"
"谢你没有在台上掉链子。"她看着他,"我本来已经准备好了一份'托底'的说词,如果讲砸了,我就站出来打圆场。"
江逾白愣了一下,然后笑了:"你连托底都备好了。"
"做我这一行的,没有备胎是会被吃掉的。"
"那你今天没有上。"
"因为你讲得好。"她转回头,看着窗外,"这是我第一次听你讲技术,不是对着电脑屏幕,是面对人。"
江逾白没有接话。他只是看着窗外渐渐暗下来的天空,心里某个角落,忽然变得很暖。
"走吧。"他说,"回去写方案。明天孙处长那边要复函。"
"好。"
两人一前一后下了车,走进楼里。走廊的感应灯一盏一盏亮起来,把他们的影子拉得很长。
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